هوش مصنوعی در خدمت دانش: مروری بر کاربردهای نوآورانه در محیط آموزشی
اطلاعات این مقاله توسط دبیرخانه ثبت شده است و نویسندگان میتوانند اصلاحات احتمالی را به دبیرخانه اعلام کنند.
این مقاله بهصورت کامل در مجموعه مقالات کنفرانس پذیرفته و منتشر شده است. در این صفحه فقط چکیده و اطلاعات کتابشناختی آن ارائه میشود.
چکیده فارسی
آموزش در عصر حاضر با تحولات دیجیتال و فناوریهایی مانند هوش مصنوعی مواجه است که پتانسیل دگرگونی عمیق محیطهای یادگیری را دارند.این فناوریها با ارائه راهحلهای نوآورانه میتوانند پاسخی به چالشهای سنتی آموزش، از جمله رویکرد یکسانساز، باشند. هدف این مقاله، ارائه مرور نظاممند و تحلیل انتقادی از کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در خدمت مدیریت دانش آموزشی است. این پژوهش به دنبال شناسایی مهمترین جلوههای آن (همچون یادگیری شخصیسازیشده و تولید محتوای هوشمند)، بررسی چالشهای پیشرو و در نهایت ترسیم راهکارهایی عملی برای بهرهگیری مؤثر از این فناوری در راستای ارتقای کیفیت و عدالت آموزشی در نظر گرفته شده است. این پژوهش با روش مروری-تحلیلی و با بررسی ١۵ مقاله معتبر در بازه زمانی ۲۰۱۴ تا ۲۰۲۵ انجام شده است. دادههای پژوهش پس از استخراج و دستهبندی، با رویکردی تحلیلی مورد واکاوی قرار گرفتند. یافتهها نشان میدهد هوش مصنوعی در دو حوزه قابلیت تحول محیط آموزشی را دارد: ۱. یادگیری شخصیسازیشده از طریق چرخه هوشمند شناسایی نیاز، طراحی مسیر و ارزیابی انطباقی؛ ۲. تولید خلاقانه محتوا در قالب طراح هوشمند و تولیدکننده چندرسانهای که میتواند مسئولیت ارائه پشتیبانی همهجانبه به معلمان و فراگیران را برعهده داشته باشد. با این حال، پیادهسازی این ظرفیتها با چالشهای ساختاری عمیقی مانند شکاف دیجیتال، کمبود آموزش معلمان و دغدغههای اخلاقی پیرامون حریم خصوصی دادهها و کیفیت تعامل انسانی مواجه است. در نتیجه، موفقیت هوش مصنوعی در آموزش مستلزم گذار از نگاه صرفاً ابزارمحور به دیدگاه «همکار هوشمند» است. در این چشمانداز، هوش مصنوعی با آزادسازی زمان و منابع، نقش معلم را به عنوان طراح، مربی و تسهیلگر یادگیری تعالی میبخشد. تحقق این آرمان نیازمند تدوین سند راهبردی ملی، سرمایهگذاری در زیرساخت عادلانه، آموزش مؤثر معلمان و وضع چارچوبهای اخلاقی و قانونی شفاف است.
کلیدواژهها: هوش مصنوعی در آموزش، مدیریت دانش، یادگیری شخصیسازیشده، تولید محتوای آموزشی، چالشهای اخلاقی، تحول دیجیتال.
استناد به این مقاله
رفرنس به مقاله کامل منتشرشده در مجموعه مقالات کنفرانس اشاره دارد، نه فقط چکیده نمایشدادهشده در این صفحه.